Bu eğitimde SQL işlevselliğinin Pandas çerçevesine ne zaman ve nasıl entegre edilebileceğini ve sınırlamalarını keşfedeceğiz.
SQL veya Yapılandırılmış Sorgu Dili, uzun zamandır veri yönetimi için başvurulan araç olmuştur, ancak Python gibi bir aracın gücünü ve esnekliğini ge
DAHA FAZLASI →SQLite, en popüler ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden (RDBMS) biridir. Hafiftir, yani sisteminizde fazla yer kaplamaz. En iyi özelliklerinden biri sunucusuz olmasıdır, dolayısıyla onu kullanmak için ayrı bir sunucu kurmanıza veya yönetmenize gerek yoktur.
Bunun yerine
DAHA FAZLASI →Veri analizinde SQL, veritabanlarını yönetme ve sorgulama konusundaki güçlü yetenekleriyle tanınan güçlü bir araç olarak duruyor. Python'daki pandas kütüphanesi, veri bilimcilere SQL benzeri işlevler getirerek, geleneksel bir SQL veritabanına ihtiyaç duymadan karmaşık veri manipülasyonu ve analizine olanak tanır. Aşağıda verileri incelemek ve anlamak için Python'daki SQL benzeri işlevleri uygulayacaksınız.
DAHA FAZLASI →Python ile MySQL bağlantısını kullanabilmek için biraz SQL bilgisine sahip olmanız gerekir.
Derinlere dalmadan önce şunu anlayalım
MySQL, Açık Kaynaklı bir veritabanıdır ve en iyi RDBMS (İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi) türlerinden biridir. MySQLdb'nin kurucu ortağı Michael Widenius'tur ve MySQL adı da Michael'ın kızından gelmektedir.
Python'un yerleşik sqlite3 modülünü kullanarak SQLite veritabanlarıyla çalışmayı öğrenin. Ayrıca sorguları hızlandırmak için dizinlerin nasıl oluşturulacağını da öğrenin.
Diyelim ki bir kitabın sayfalarını karıştırıyorsunuz. Ve aradığı
DAHA FAZLASI →Yerleşik sqlite3 modülünü kullanarak Python'da SQLite veritabanlarını kullanmaya başlayın.
SQLite, basitliği ve uygulamalara yerleştirme kolaylığı nedeniyle yaygın olarak kullanılan, hafif, sunucusuz bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS).
Yani ister küçük bir u
DAHA FAZLASI →Veritabanlarına nasıl bağlanılacağı, SQL sorgularının nasıl yürütüleceği ve verilerin nasıl analiz edilip görselleştirileceği hakkında basit bir eğitim.
Bir veri bilimci olarak ayrıntılı veri analizi, veri görselleştirme ve modelleme için Python'a
DAHA FAZLASI →Herhangi bir veri bilimi iş akışının temel yönlerinden biri, ham verilerin kaynak sağlanması, temizlenmesi ve yukarı yönde kullanılabilecek bir biçimde depolanmasıdır. Bu işleme genellikle “Çıkart-Dönüştür-Yükle” veya kısaca ETL adı verilir.
Verimli, sağlam ve güvenilir ETL sü
DAHA FAZLASI →Python ve SQL, Veri Analistleri için en önemli dillerden ikisidir.
Bu makalede Python ve SQL'i bağlamak için bilmeniz gereken her şeyi size anlatacağım.
İlişkisel veritabanlarından verileri doğrudan makine öğrenimi işlem hatlarınıza nasıl çekeceğinizi, Python uygulamanızdaki verileri kendi veritabanınızda nasıl depolayacağınızı v
DAHA FAZLASI →Bir geliştirici olarak en büyük zevklerimden biri farklı teknolojilerin nasıl kesiştiğini öğrenmektir.
Yıllar geçtikçe farklı yazılım ve araçlarla çalışma fırsatım oldu. Kullandığım birçok araç arasında Python ve Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) favorilerimden
DAHA FAZLASI →